近日，滨州发展公司主导研发的日常养护智能巡检管理系统正式进入上线试用阶段。

该系统实现了加速度巡检装备、病害图像识别系统、病害趋势决策方案、养护资源智慧管理、机电设施动环监测等5大板块功能有机整合，兼具基于AI算法实现病害自动分类与米级定位，能在不低于90公里/小时巡检车速下，精准识别20类路面病害，并自动生成处置方案并优化资源配置。目前，该系统已在G25长深高速试点应用，累计采集数据60万条，日均处理数据量突破1TB，养护决策响应时间缩短至30分钟，较传统人工巡检效率提升6倍，为高速公路日常巡检和路面病害及交安设施精准维修、资源集约化高效化利用提供整体解决方案。下一步，滨州发展公司将根据系统使用情况，持续进行优化升级，为高速公路养护管理向信息化、科学化、标准化、智能化方向转型升级提供助力。